【直报网北京1月27日讯】(中评网)彰化师范大学公共事务与公民教育学系副教授李其泽在中评智库基金会主办的《中国评论》月刊1月号发表专文《中国人工智能战略的演进及其影响》，作者表示：本文致力于系统性考察中国人工智能战略自2015年以来的演进轨迹，深入分析其对国内社会经济结构与国际竞争格局的重塑效应。研究发现，中国的人工智能战略经历了从分散探索到统一规划、从产业政策到国家战略、再到全面深化实施的根本性转变。2025年8月国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着该战略进入以“全面赋能”和“共享发展”为核心的新阶段。这一战略不仅重构了中国的产业结构、治理模式与社会形态，更在全球范围内促进了人工智能竞合格局的重塑。本文构建了评估人工智能战略对内外环境重塑作用的分析框架，涵盖技术创新、产业发展、社会治理、人机协同、智能原生、数字治理等维度，揭示了中国人工智能战略的独特性在于举国体制与市场机制的有机结合、应用驱动的发展模式，以及对数据资源的战略性利用。文章内容如下：

一、前言

人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正在重新定义国家竞争力的内涵与边界。斯坦福大学人工智能研究所的年度报告明确指出，人工智能技术已从实验室走向现实世界，成为衡量国家科技实力与未来发展潜力的关键指标。在这一全球竞争的新赛道上，中国凭藉其独特的制度优势、市场规模与数据资源，迅速崛起为与美国并驾齐驱的人工智能超级大国。〔1〕

中国人工智能战略的形成与发展并非偶然的政策选择，而是在全球科技竞争加剧、产业转型升级需求迫切的背景下，基于对未来发展趋势的战略判断而做出的系统性回应。这一战略演进过程具有深刻的理论意义与实践价值，为理解后发国家如何在新兴技术领域实现跨越式发展提供了重要案例。

2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着中国人工智能战略进入更加系统化、全面化的新阶段。〔2〕这一战略文件不仅提出了明确的阶段性目标：到2027年实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，到2030年智能经济成为重要增长极，到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。更重要的是，它代表了中国人工智能战略从“技术突破”向“全面赋能”的战略跃升。

本文的核心问题在于：中国人工智能战略是如何演进的?这一演进过程如何重塑了中国的内部环境与外部环境?

首先，系统梳理中国人工智能战略的演进脉络，识别其发展的关键节点与转折点，分析战略目标、重点任务与实施路径的变化轨迹。哈佛大学贝尔弗科学与国际事务中心的研究指出，理解中国人工智能战略需要将其置于更广泛的国家发展战略框架中进行考察。〔3〕本文分析中国人工智能战略实施的体制机制与政策工具，揭示其独特性与有效性。中国人工智能战略的成功在很大程度上得益于其政府主导的协调机制与多元化的政策工具组合，即举国体制与市场机制的有机结合。

其次，全面评估中国人工智能战略对国内环境的作用，包括产业结构调整、治理模式变革、就业结构变化与社会文化适应等多个维度。卡内基国际和平基金会的研究表明，人工智能技术的广泛应用正在深刻改变中国社会的运行方式与治理逻辑。〔4〕

最后，深入考察中国人工智能战略对国际环境的影响，特别是对全球人工智能竞争格局、国际合作模式与地缘政治态势的影响。乔治城大学安全与新兴技术中心的研究显示，中国人工智能能力的快速提升正在重塑全球技术竞争的基本格局。〔5〕因此，本文将探讨“人工智能+”行动所提出的“普惠共享”理念如何影响国际人工智能合作。

二、中国人工智能战略的演进历程与制度机制

1.萌芽阶段(2015年前)：分散探索与技术积累

中国对人工智能的战略关注并非始于2015年，而是可追溯至更早的科技发展规划中。这一时期的人工智能发展主要处于技术积累与基础奠定阶段，研究活动相对分散，缺乏统一的战略规划与系统性政策支持，但为后来的战略性发展积累了重要的技术基础与人才储备。

早在2006年，中国政府发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》就将智能感知、自主决策等相关技术列为重点发展领域。〔6〕虽然当时尚未明确提出“人工智能”的概念，但这一规划为相关技术的发展提供了政策支持与资源保障。

在21世纪初的十五年间，中科院自动化研究所、清华大学智能技术与系统国家重点实验室、北京大学、西安交通大学等机构在模式识别、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等基础领域开展了探索性研究工作。〔7〕这些研究工作虽然相对分散，但为中国人工智能技术的后续发展奠定了重要的理论基础与人才基础。

这一时期中国互联网企业的快速发展为后来的人工智能战略奠定了重要基础。百度、阿里巴巴、腾讯等企业通过搜索引擎、电子商务、社交网络等业务积累了大量数据资源与丰富的应用场景，并开始探索机器学习、数据挖掘等技术的商业应用。〔8〕

2.起步阶段(2015-2017年)：战略觉醒与政策聚焦

2015年可视为中国人工智能战略发展的重要转折点。这一年，国务院发布了《中国制造2025》，首次将人工智能列为新一代信息技术产业的重要组成部分。〔9〕该规划明确提出要“突破新一代信息技术”，重点发展人工智能、量子通信、集成电路等前沿技术，标志着中国政府开始将人工智能技术视为国家竞争力的重要组成部分。

同年发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》进一步强化了这一战略定位。〔10〕该指导意见提出了“互联网+人工智能”的发展思路，鼓励人工智能在制造、农业、能源、金融、商务、家居、交通、教育、医疗、旅游等重点领域的深度应用，为人工智能技术的产业化发展指明了方向。

2016年，国家发展改革委员会启动了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，明确了人工智能技术研发与产业化的具体目标与重点任务。〔11〕这一行动方案的实施标志着中国人工智能发展开始从理念倡导转向具体行动，从分散投入转向集中突破。

这一阶段的重要特征是政策目标的明确化与实施路径的具体化。政府不再仅仅将人工智能视为一般性的技术领域，而是明确将其定位为关系国家竞争力的战略性技术。

3.系统化发展阶段(2017-2024年)：国家战略与整体布局

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，这是中国首个国家层面的人工智能发展战略，标志着中国人工智能战略进入了系统化发展阶段。〔12〕这一规划不仅提出了明确的战略目标，更构建了完整的政策体系与实施框架。

《新一代人工智能发展规划》提出了著名的“三步走”战略目标：到2020年人工智能总体技术与应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元;到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元;到2030年成为世界主要人工智能创新中心，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。

《新一代人工智能发展规划》发布后，各部门、各地区迅速跟进，形成了相对完善的政策支撑体系。2017年12月，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》;〔13〕　2018年，国家标准化管理委员会等部门联合发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》;〔14〕同年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》。〔15〕

在治理框架方面，2019年国家新一代人工智能治理专业委员会发布《人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了“发展负责任的人工智能”的治理理念。〔16〕在法律法规层面，相继出台了《数据安全法》《个人信息保护法》《深度合成规定》《算法推荐管理规定》等法律法规，为人工智能技术的健康发展提供了法律保障。〔17〕

这一阶段的重要特征是战略规划的系统性与政策实施的协调性。中国不仅制定了明确的战略目标，更建立了相对完善的政策体系与实施机制。

4.深化实施阶段(2025年至今)：“人工智能+”行动的战略升级

2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着中国人工智能战略进入新的深化实施阶段。〔18〕这一战略文件的发布具有重要的里程碑意义，它不仅是对过去人工智能战略的深化与延续，更是对未来发展方向的系统谋划，代表了中国人工智能战略理念的重要创新与升级。

“人工智能+”行动明确提出了六大重点领域的系统化推进方案，每个领域都有具体的目标、任务与措施：

“人工智能+科学技术”领域重点是加速科学发现进程，推动人工智能驱动的新型科研范式。建设科学大模型，推动基础科研平台与重大科技基础设施智能化升级。驱动技术研发模式创新，推动人工智能与生物制造、量子科技、6G等领域技术协同创新。这一部署体现了对人工智能技术作为“科学工具”作用的重视。

“人工智能+产业发展”领域重点是培育智能原生新模式新业态，推动产业全要素智能化发展。推进工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。这一部署突出了“智能原生”这一重要概念，代表了从“人工智能赋能传统产业”到“人工智能原生产业”的战略跃升。

“人工智能+消费提质”领域重点是拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。大力发展智能网联汽车、人工智能手机与电脑、智能机器人、智能家居等新一代智能终端。这一部署体现了对人工智能技术改善民生、提升生活品质作用的重视。

“人工智能+民生福祉”领域重点是创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，探索推广人人可享的高水平居民健康助手。这一部署突出了“人机协同”这一重要理念。

“人工智能+治理能力”领域重点是开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘美丽中国生态治理新画卷。构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系。这一部署代表了对传统治理概念的重大创新。

“人工智能+全球合作”领域重点是推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。把人工智能作为造福人类的国际公共产品，支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用。这一部署体现了中国在人工智能领域承担大国责任的战略意图。

中国人工智能战略的成功实施，很大程度上得益于社会主义市场经济条件下举国体制的有效运行与创新发展。这一体制既不同于计划经济时代的完全政府主导模式，也不同于纯粹市场经济的完全自发调节模式，而是政府与市场、国有与民营、中央与地方、产学研各类主体协调配合、优势互补的有机统一体。

在国家层面，中国建立了以国务院为核心、多部门协同的人工智能发展统筹协调机制。根据“人工智能+”行动要求，国家发展改革委承担统筹协调职责，推动形成工作合力。科技部牵头的国家新一代人工智能发展规划推进办公室负责统筹协调人工智能发展的重大事项、重要政策、重点项目。

这一机制的最大优势在于能够有效整合各部门、各地区、各类主体的资源与力量，避免重复建设与恶性竞争，形成推进人工智能发展的强大合力。在具体实施层面，科技部、工信部、发改委、教育部、财政部、中科院等多个部门都制定了相应的配套政策与实施方案，形成了较为完整的政策体系。〔19〕

在中央统一规划指导下，各省市结合自身实际制定了具体的人工智能发展规划与政策措施。截至2024年底，全国31个省区市都发布了人工智能发展规划或行动计划，形成了中央与地方上下联动、协调推进的实施格局。〔20〕

三、人工智能战略对中国内部的影响

1.产业结构的根本性转型与智能经济的崛起

“人工智能+”行动将推动中国产业结构发生更加深刻的转型。根据行动目标，到2027年智能经济核心产业规模快速增长，到2030年智能经济成为经济发展的重要增长极。这一目标的实现将标志着中国经济发展模式的根本性变革。

在制造业领域，人工智能技术的应用推动了“中国制造”向“中国智造”的转变。据工信部统计，截至2024年底，中国已建设各类数字化车间与智能工厂超过1.2万个，制造业数字化转型指数达到68.7。〔21〕海尔集团的卡奥斯工业互联网平台服务企业超过85万家，连接设备超过1亿台套，实现了制造业的全要素智能化升级。〔22〕

在服务业领域，人工智能技术催生了大量新业态、新模式、新服务。以金融业为例，中国移动支付交易规模在2024年达到658万亿元人民币，人工智能技术在风险识别、反欺诈检测、智能投顾、精准营销等环节发挥了关键作用。〔23〕蚂蚁金服的风控系统运用机器学习算法，使得小微企业的贷款审批时间从数天缩短到秒级，不良贷款率控制在1%以下。〔24〕

2.社会治理模式的系统性变革

“人工智能+”行动对社会治理提出了系统化的创新方案，强调开创社会治理人机共生新图景、打造安全治理多元共治新格局、共绘美丽中国生态治理新画卷。〔25〕这一部署代表了对传统治理模式的根本性创新。

在政务服务领域，行动提出安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。上海市政府推出的“一网通办”平台运用人工智能技术进行智能导办与智能审批，使得95%以上的政务服务事项实现了“一次办成”，办事时间平均缩短70%。〔26〕

在城市治理领域，行动提出有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。杭州城市大脑项目覆盖交通、城管、文旅、卫健等11个领域48个应用场景，接入数据超过100亿条，使全市交通效率提升15.3%，救护车到达现场时间缩短49.6%。〔27〕

3.就业结构与工作方式的深刻变革

“人工智能+”行动也在改变传统工作岗位的内容与方式。行动探索人机协同的新型组织架构与管理模式，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用人工智能技术。在制造业，工业机器人与人类工人协同作业已成为主流模式;在服务业，智能客服与人工客服的结合大大提升了服务效率与质量。

为应对人工智能技术对就业的冲击，行动提出加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜。同时大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业与再就业活力。全国已建立人工智能技能培训基地超过500个，年培训规模超过100万人次。

4.民生福祉的全面提升与社会服务创新

“人工智能+”行动将民生福祉作为重要领域，通过人工智能技术在医疗、文化等领域的深度应用，全面提升公共服务质量与民生保障水平。

在教育领域，科大讯飞的智能教育产品已应用于全国32个省市自治区，服务师生超过1亿人。其智适应学习系统能够根据学生的学习特点与知识掌握情况，自动调整教学内容与难度，实现真正的个性化教育。据评估，使用人工智能辅助教学的学校，学生学习成绩平均提升15%，学习兴趣与积极性显着增强。〔28〕

在医疗健康领域，行动提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。〔29〕中国平安的人工智能医生系统已服务超过6亿用户，累计提供医疗谘询服务超过20亿次，诊断准确率超过92%。〔30〕推想科技的人工智能医学影像产品已覆盖全球30多个国家与地区，协助医生完成超过3000万例影像诊断。其肺部人工智能产品在新冠肺炎诊断中发挥了重要作用，诊断准确率达到96%，大大提升了诊断效率。〔31〕

在文化娱乐领域，行动推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，〔32〕利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素与标识的文化内容。人工智能技术在影视制作、游戏开发、音乐创作、文学创作等领域得到广泛应用，催生了数字人主播、人工智能绘画、人工智能作曲等新兴文化业态。〔33〕

5.数据要素市场化与算力基础设施体系化

“人工智能+”行动对数据供给与算力建设提出了系统化要求，这将推动数据要素市场化进程与算力基础设施的体系化发展。

在数据供给方面，行动提出以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设，完善适配人工智能发展的数据产权与版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。〔34〕这一部署将推动数据要素的市场化配置，释放数据价值。

中国已建成全球最大的数据资源体系。截至2024年底，中国数据产量约占全球总量的23%，数据要素市场规模超过1000亿元人民币。〔35〕国家智慧教育平台、国家医疗健康大数据平台、国家工业互联网大数据中心等重大数据基础设施相继建成，为人工智能发展提供了丰富的数据资源。

在算力建设方面，截至2024年底，中国算力总规模达到230　EFLOPS，位居全球第二;智能算力规模达到95　EFLOPS，增速达到80%。〔36〕“东数西算”工程全面启动，8个国家算力枢纽节点、10个国家数据中心集群基本建成，东西部算力供需更加均衡。

在人工智能芯片方面，中国企业取得重要突破。华为升腾910B芯片性能达到国际先进水平，寒武纪、比特大陆、地平线等企业在人工智能芯片设计与制造方面也取得重要进展。〔37〕但在高端人工智能芯片领域，中国仍然面临技术与供应链的挑战。

四、人工智能战略对国际的影响

1.全球人工智能格局的重构与中国方案

“人工智能+”行动明确提出推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系，这标志着中国人工智能战略的国际视野进一步拓展，为全球人工智能治理提供了具有中国特色的解决方案。行动提出把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。〔38〕这一战略定位体现了中国在人工智能领域的大国责任担当，也反映了中国对人工智能技术全球影响的深刻认识。

在国际合作方面，中国通过“数字丝绸之路”倡议，向发展中国家提供人工智能技术与解决方案。截至2024年底，中国已与32个国家签署了数字丝绸之路合作谅解备忘录，在亚洲、非洲、拉美等地区援建了超过100个数字基础设施项目。〔39〕华为、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等中国企业的人工智能产品与服务已覆盖全球150多个国家与地区。

行动支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，〔40〕探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。中国积极参与联合国人工智能治理相关工作，推动制定《人工智能全球治理原则》，为全球人工智能治理贡献中国智慧。在多边合作方面，中国通过金砖国家、上海合作组织、亚太经合组织等多边机制，加强人工智能领域的国际合作。2024年，中国倡议成立的“全球人工智能治理联盟”得到50多个国家的积极响应，成为南南合作在人工智能领域的重要平台。〔41〕

2025年7月26日，中国国务院总理李强于上海举行的“世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议”上正式提出成立“世界人工智能合作组织”的倡议，主张构建开放、包容、公平与安全的全球人工智能治理架构。此举被视为中国在全球人工智能治理领域中寻求制度性话语权的重要标志。李强在会议上指出，人工智能技术的迅速发展为世界经济增长与社会进步带来新动能，但也伴随安全、伦理与治理等新挑战，因此需要建立一个多边协调机制来平衡创新与风险。〔42〕

同日，中国政府发布《人工智能全球治理行动计划》，提出以“尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作”为核心的五大治理原则，并明确规划十三项重点行动方向，包括：强化数字基础设施建设、促进数据资源共享、完善法律与伦理规范、推进国际标准化合作、强化演算法安全治理、促进产学研协同创新，以及推动人工智能技术在能源、农业、医疗、教育等领域的落地应用。《行动计划》强调要防范人工智能带来的负面外部性，包括演算法偏见、数据垄断、技术滥用与数据安全风险，并倡议建立具有透明性、可追溯性与问责性的治理机制。文件中特别指出，人工智能的发展与治理应兼顾各国的发展阶段、社会结构与文化差异，避免形成新的“数字鸿沟”与“技术霸权”。〔43〕

该倡议被认为是中国试图在全球人工智能治理体系中提供“中国方案”，意在以多边主义与南南合作为基础，推动全球科技治理的制度多元化与价值平衡。中国提出的人工智能治理理念强调技术发展与人类福祉的平衡，主张人工智能技术应该服务于全人类的共同利益，反对人工智能技术被少数国家垄断。这一理念得到了广大发展中国家的支持，为全球人工智能治理提供了更加包容与平衡的视角。

2.“一带一路”倡议与南南合作的深化

“人工智能+”行动特别强调深化与发展中国家的人工智能合作，这与中国的“一带一路”倡议相呼应，为南南合作注入了新的内容。〔44〕通过“数字丝绸之路”，中国向发展中国家提供人工智能技术、产品与服务，帮助这些国家提升数字基础设施水平与人工智能能力。中国企业在非洲、拉美、东南亚等地区建设了大量智慧城市、智能交通、数字政府等项目，为当地经济社会发展做出了贡献。

中国还通过人才培训、技术转让、产业合作等方式，帮助发展中国家培养人工智能人才，建立人工智能产业链。“一带一路”倡议下的“国际科技合作计划”“人工智能合作中心”等项目，为发展中国家提供了学习与合作的平台。

这一战略不仅有助于提升中国在发展中国家的影响力，更为全球人工智能治理提供了替代性的发展路径。与西方国家强调的“技术联盟”与“价值联盟”不同，中国强调“互利共赢、共同发展”，这一理念获得了广大发展中国家的支持。

五、结论

中国的人工智能战略具有以下独特特征：第一，强调政府的战略引领作用，通过顶层设计与统筹协调来推动人工智能发展;第二，注重应用驱动，通过丰富的应用场景来促进技术创新与产业发展;第三，重视数据资源的战略价值，通过数据开放与共享来释放人工智能技术潜力;第四，强调国际合作与竞争并重，既要维护国家安全，又要推动全球合作。这一战略不仅将推动中国经济社会的深刻变革，也将对全球人工智能发展与治理产生重要影响;并在促进技术创新的同时确保安全可控，在追求发展的同时实现普惠共享，在维护国家利益的同时推动国际合作。

基于上述分析，本文提出以下四点建议：

第一，强化人工智能基础研究与核心技术突破。虽然中国在人工智能应用方面取得了显着成就，但在基础理论、核心算法、高端芯片等关键领域仍然面临挑战。应加大对基础研究的投入，建立更加完善的基础研究体系，培育更多的原创性成果。

第二，加强人工智能人才培养与引进。人才是人工智能发展的第一资源。应完善人工智能人才培养体系，加强跨学科人才培养，创新人才评价机制，为人工智能发展提供充足的人才支撑。

第三，完善人工智能治理法律框架。推进人工智能健康发展相关立法工作，优化人工智能相关安全评估与备案管理制度。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能技术安全可控发展。

第四，深化国际交流与合作。在维护国家安全的前提下，深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，弥合全球智能鸿沟。

展望未来，中国人工智能战略将继续深化实施，对国内外环境的重塑作用将更加显着。在国内层面，智能经济将成为经济增长的重要引擎，人机协同将成为工作与生活的新常态，智能治理将推动治理体系与治理能力现代化。在国际层面，中国将在全球人工智能竞争与合作中发挥更加重要的作用，为全球人工智能治理贡献更多的中国智慧与中国方案。

注释：

〔1〕Kai-Fu　Lee，　AI　Superpowers：China，　Silicon　Valley，　and　the　New　World　Order　(Boston：Houghton　Mifflin　Harcourt，　2018).

〔2〕〔18〕〔25〕〔29〕〔32〕〔34〕〔38〕〔40〕中华人民共和国国务院，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，国发〔2025〕11号(北京：国务院，2025年8月26日)，https：//www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm。

〔3〕Graham　Allison　and　Eric　Schmidt，　“The　New　China　Challenge，”　Belfer　Center　Report　(Cambridge，　MA：Harvard　Kennedy　School，　2020)，　https：//www.belfercenter.org/publication/new-china-challenge.

〔4〕Ryan　Hass，　Stronger：Adapting　America’s　China　Strategy　in　an　Age　of　Competitive　Interdependence　(Washington，　D.C.：Brookings　Institution　Press，　2021).

〔5〕Jeffrey　Ding，　“China’s　Current　Capabilities，　Policies，　and　Industrial　Ecosystem　in　AI，”　Georgetown　Center　for　Security　and　Emerging　Technology，　April　2020，　https：//cset.georgetown.edu/publication/chinas-current-capabilities-policies-and-industrial-ecosystem-in-ai/.

〔6〕中华人民共和国国务院，《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》(北京：国务院，2006年)，http：//www.gov.cn/gongbao/content/2006/content_240244.htm。

〔7〕中国人工智能学会，《中国人工智能发展报告2024》(北京：科学出版社，2024年)，http：//www.caai.cn/。

〔8〕中国互联网络信息中心，《第54次中国互联网络发展状况统计报告》(北京：中国互联网络信息中心，2024年)，https：//www.cnnic.net.cn/。

〔9〕中华人民共和国国务院，《中国制造2025》(北京：国务院，2015年)，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/19/content_9784.htm。

〔10〕中华人民共和国国务院，《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(北京：国务院，2015年)，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-07/04/content_10002.htm。

〔11〕中华人民共和国国家发展和改革委员会，《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》(北京：国家发展和改革委员会，2016年)，https：//www.ndrc.gov.cn/。

〔12〕中华人民共和国国务院，《新一代人工智能发展规划》(北京：国务院，2017年)，https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。

〔13〕中华人民共和国工业和信息化部，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(北京：工业和信息化部，2017年)，https：//www.miit.gov.cn/。

〔14〕中华人民共和国国家标准化管理委员会，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(北京：国家标准化管理委员会，2018年)，http：//www.sac.gov.cn/。

〔15〕中华人民共和国教育部，《高等学校人工智能创新行动计划》(北京：教育部，2018年)，http：//www.moe.gov.cn/。

〔16〕国家新一代人工智能治理专业委员会，《人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》(北京：中华人民共和国科学技术部，2019年)，https：//www.most.gov.cn/。

〔17〕中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会，《中华人民共和国数据安全法》(北京：全国人民代表大会常务委员会，2021年)，http：//www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12f51334a73b56d7938f99a788a.shtml。

〔19〕中华人民共和国科学技术部，《国家新一代人工智能发展规划推进办公室工作方案》(北京：科学技术部，2018年)，https：//www.most.gov.cn/。

〔20〕上海市人民政府，《上海市推进新一代人工智能发展的实施意见》(上海：上海市人民政府，2025年)，https：//www.shanghai.gov.cn/。

〔21〕中华人民共和国工业和信息化部，《2024年智能制造发展报告》(北京：工业和信息化部，2024年)，https：//www.miit.gov.cn/。

〔22〕海尔集团，《卡奥斯工业互联网平台年度报告2024》(青岛：海尔集团，2024年)，https：//www.haier.com/。

〔23〕中国人民银行，《2024年支付体系发展报告》(北京：中国人民银行，2024年)，http：//www.pbc.gov.cn/。

〔24〕蚂蚁集团，《蚂蚁集团年度报告2024》(杭州：蚂蚁集团，2024年)，https：//www.antgroup.com/。

〔26〕上海市人民政府，《“一网通办”发展报告2024》(上海：上海市人民政府，2024年)，https：//www.shanghai.gov.cn/。

〔27〕杭州市人民代表大会常务委员会，《杭州市城市大脑赋能城市治理促进条例》(杭州：杭州市人民代表大会常务委员会，2022年)，https：//www.hangzhou.gov.cn/。

〔28〕清华大学教育研究院，《人工智能教育应用研究报告》(北京：清华大学教育研究院)，http：//www.tsinghua.edu.cn/。

〔30〕中国平安，《AI医疗服务报告2024》(深圳：中国平安，2024年)，https：//www.pingan.com/。

〔31〕推想科技，《AI医学影像全球应用报告2024》(北京：推想科技，2024年)，https：//www.infervision.com/。

〔33〕中华人民共和国文化和旅游部，《数字文化产业发展报告2024》(北京：文化和旅游部，2024年)，https：//www.mct.gov.cn/。

〔35〕中华人民共和国国家数据局，《中国数据要素市场发展报告2024》(北京：国家数据局，2024年)，https：//www.gov.cn/。

〔36〕中国信息通信研究院，《中国算力发展指数白皮书2024》(北京：中国信息通信研究院，2024年)，http：//www.caict.ac.cn/。

〔37〕中国半导体行业协会，《中国集成电路产业发展报告2024》(北京：中国半导体行业协会，2024年)，http：//www.csia.net.cn/。

〔39〕中华人民共和国商务部，《数字丝绸之路合作发展报告2024》(北京：商务部，2024年)，http：//www.mofcom.gov.cn/。

〔41〕中华人民共和国外交部，《全球AI治理联盟发展报告2024》(北京：外交部，2024年)，https：//www.fmprc.gov.cn/。

〔42〕文汇网，　中国倡成立世界人工智能合作组织　李强：愿同各国联合开展技术攻关　加大开源开放力度，　2025年7月27日，　https：//www.wenweipo.com/a/202507/27/AP6885381ee4b04851ecb6c8f9.html。

〔43〕中华人民共和国国务院，《人工智能全球治理行动计划》(2025年7月26日)，https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202507/content_7033929.htm。

〔44〕一带一路建设促进中心，《一带一路数字合作发展报告2024》(北京：一带一路建设促进中心，2024年)，https：//www.yidaiyilu.gov.cn/。

(全文刊载于《中国评论》月刊2026年1月号，总第337期，P133-141)

(原标题：中评月刊：中国人工智能战略的演进及其影响)

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