BAT选择了同样的机制，在具体表现上仍有所区别。腾讯虽有意识打造内容产出矩阵，产生规模效应，但还是被短视频产品的流量思维所禁锢，这一点从微信罔顾用户体验，在朋友圈强推“微视”的动作就能看出；百度的好看视频则一直希望能重新复盘内容产出机制，将短视频和爱奇艺的长视频进行精确匹配，形成内容联动，使覆盖面更为广泛；至于阿里，淘宝系短视频“鹿刻”更为专注做出电商导购加问答社区的混合体。未来，三者的高度和走向还留待行业继续探讨。

另外，短视频要想留住用户，主要还是让用户放弃“自我执行的父爱主义”，即不相信自己而不得采用的行为，比如不相信自己能早起就定三个闹钟，不相信自己能不刷短视频而卸载APP又反复安装。而消灭这种“主义”的核心在于，需要让短视频的消费时长变得更有价值，这也需要各个平台从内容的充实度、丰富度入手。

抖音、快手等短视频在约谈后开始调整内容结构，美拍也提出了泛知识内容的新定位，百度好看视频则依赖内容生态体系吸引用户。内容为王的时代里，通过内容升值而让“时长货币”不再贬值，才是短视频谋长远的必需。而争论多时的短视频横屏竖屏之争也毫无必要，让“内容”更加美丽才是各个平台的竞争焦点。

技术破局，感性消费的理性疏导

智能时代里，短视频的自救不仅在于内容上的，更在于如何使用技术手段去做好内容分发。短视频是一种典型的视觉文化，以形象为中心，注重感性体验，使用技术，就是利用人工智能去做感性消费的理性疏导。

一方面，视觉文化并不取决于图像本身，而取决于对图像或是视觉存在的现代偏好。在消费主义时代，利用AI图像识别做视频分发，目的不是为了实际需求的满足，而是让人们不断追求被制造出来的和刺激出来的需求。

视频内容的分发作为技术支持的的重要一环，需要区分人们的低级和高级需求。即便快手很早就应用了人工智能，在视频认知和理解上建立了很深的壁垒，但在内容分发上，却因为迎合了人性最不堪的一面去推荐，而被打上“低俗”的标签。

另一方面，大数据、用户画像、算法和推荐的目的不仅仅是为了精准推荐，也是避免出现“柠檬市场”——用户掌握的信息不够全面而无法判断商品真正的价值。短视频的算法应该多方面挖掘用户兴趣，进而做到用户群体聚合。

在这个方面，短视频平台默契地将算法中的单一数据转为多维数据，使得用户不再困于“圆形监狱”。在复活微视之后，腾讯上线的一款“下饭视频”，在产品形态上选择了分频道信息流推荐；百度好看视频则基于视频理解及NLP技术，为7.5 亿用户标注了200万维度的画像标签及亿级别属性和关系的知识图谱。通过多维数据建立丰富的场景模型，才能让用户了解有价值的短视频内容，进而让用户视线有意义地留存。

结论

今天，越来越多的巨头加入了短视频的战场，BAT等巨头的加入，也让短视频的赛道竞争越发焦灼。短视频行业玩家动作频频，本质上还是行业大环境变了——短视频进入了结构调整和内容重构的新风口，而如何解决用户的审美疲劳也成为新一轮竞争的焦点。

（原标题：短视频用户陷入视觉疲劳，AI能否救场）

责编：木子

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