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“人工智能+” 用算法解决各行各业的“痛点” “人工智能是计算机科学的一支，它的起始是算法。怎样把数据转化成有效的信息，进而解决各行各业的痛点、辅助其做决策是人工智能专家的愿景。”彭垚说，与长期从事某一个具体行业的上班族不同，人工智能专家需要在各行各业自如转换。 算法模型是最基础的工具，这些工具只有跟不同行业、不同用户的需求结合起来，才会有“用武之地”。“好的人工智能专家需要不断学习不同行业的知识，了解各行业的运行规律、发现他们的痛点，进而有针对性地写算法、建模型、做产品。”彭垚说。 例如，“人工智能+娱乐媒体行业”，就有了“智能鉴黄师”。对于直播、短视频平台来说，他们的一大痛点是如何实时清理平台上不健康的违规图像。“以往，美拍、熊猫直播、陌陌等平台，需要雇佣百余名人工，24小时值班，挑出不合格的照片，现在采用机器深度学习平台，这些企业只需要雇佣几十人，不仅清理的准确率更高，而且工作强度也减轻了、只要对机器模型的结果进行复查就可以了。”彭垚说。 “人工智能+能源消费”，催生了“智能抄表员”。通过图像识别和记录每户家庭每天的用气量，计算机能够精确预估当地燃气公司每天需要购买多少燃气，避免空烧燃气造成浪费。七牛服务的一家燃气公司，此前每年需要空烧掉价值约90亿元的燃气，采用了人工智能图像识别深度学习平台后，“智能抄表员”帮助公司减少了20%左右的能源浪费。 “人工智能+医疗诊断”，出现了“智能读片机”。传统的智慧医疗，是将医生可表述、可外化的经验进行数字化，形成数据库后用于智能检索判断，这类“智能”对人力的辅助相对有限。而人工智能则是基于全部医疗案例和机器自主学习，让医疗的智能化水平超越人类可掌握的经验边界。 例如，人工智能专家利用“区域卷积神经网络”建立机器学习模型，医院为机器提供数万张直肠癌核磁共振影像图，这些图片先由医生勾画出肿瘤区域，然后再“喂”给算法模型，经过十余万次学习，一台合格的“智能读片机”就诞生了，它不仅可以准确识别直肠癌，而且能够根据影像进行三维重建，为医生提供肿瘤三维模型。未来，“医生+人工智能”共同协作将成为诊疗主流。 除此之外，人工智能专家开发的产品还能用于识别金融票据文字信息，提高财务处理的效率;搜集图像大数据信息，服务特种安全行业。“对于繁重、枯燥、高重复、不适合人类工作的任务来说，人工智能专家开发出来的产品是人力的完美替代。”彭垚说。 |
