随后提供什么催收服务啊，因为都知道你大概情况。银行卡也绑定了，你个人信息、身份证也绑定了。跑不了，只有赖账的可能性。实在不行，你可自己要钱去。

借贷宝平台，提供的大数据增信服务+融资信息平台信贷匹配服务+逾期贷后催收方案提供商的工作，不介入具体风控、不介入资金池、也不担保的金融综合信息平台。

讲真，这个平台，确实符合信息中介的含义。非常合规，可以说吧，所谓的8·15《网贷暂行办法》以及10月份的《互金整改通知》，对借贷宝而言，基本都符合。（除了那个所谓的个人最高20万的借贷额）

可以毫不夸张的说，这个基本在理论上，是当下最符合监管要求的平台。

借贷宝的问题和利用了人性的哪些恶？

说了半天，现在我该谈谈为什么要抵制借贷宝。央视《焦点访谈》不是傻逼，不会仅仅因为超过20万红线，就专门去批评挑刺，显然背后还有其他原因。

先说借贷宝的问题。

借贷宝这个模型，天然就存在一定的缺陷，也就是那些东拆西借的套利者存在。（本文转自防骗大数据：FPData）

问题一：扩散的系统风险

还是建模来说明：基础模型：

甲是真实资金需求方，假设需要十万借款，利率自己定为20%。需求发出去了。那么他熟人乙，看到这个信息，再看看手中的钱，正好。

这个情况，刚刚好，风险可控。

改进模型一：

假如乙只有五万，然后发布一个标的借款五万，利率18%，满足了甲……依此类推，一直到了第N个人。

那么此时风险将是单线型，也就是借贷宝所谓特色功能——挣息差。这条链子上，甲出点问题，整个链子就断了。

改进模型二：

在改进模型一的基础上，假如，乙将那缺少的五万，分成两个借款标的甚至多个，依此类推……将会出现网状结构。

依此类推，我们得出网状形态结构，这时候，甲只要出一点问题，都将是系统崩溃。

说白了，这个风险是极度传染和扩散的。

问题二：将极大增加滋生旁氏骗局概率

由于借贷本身，没什么限制，系统也没有规定，不让同时借款多笔债务。借新债还旧债就能畅通无阻。

这就是旁氏骗局成立的最核心条件啊。有足够的可能性存在这样骗局。只要泡沫不破，系统不出问题，借款者十之八九，能够借到钱，无非是利率高点而已。

熟人借款者，更可能疏忽，反而更容易被骗。借贷宝不像其他P2P平台，会有风控行为；相反其出现旁氏的情况，将是大概率事件。（本文转自防骗大数据：FPData）

说白了这个生态容易诱发效果比一般P2P高N倍。

还有其他一些BUG，还得慢慢想。但是风险传染、旁氏骗局的是明摆着的。

当然，我也看到昨日晚间最新的信息，借贷宝声明：

“公司已于早前研究决定取消‘赚利差’功能，并下调借贷额度，以完全符合办法规定。”

即便如此，风险的传染，还是会有，不过是换了形式。以前是系统自动形成“赚利差”，现在可能需要自己发布借款标的而已。

而出现旁氏骗局的风险，比一般P2P大多了。