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【直报网10月21日讯】（钛媒体）有则花边新闻热度还未减，称赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提告，要求黄有龙腾退房屋。可这房子却不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。 那么问题来了，司机为何能卖掉黄有龙的房产呢？究其原因，竟然是该司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。新闻还有一个细节：某品牌人脸识别系统的广告称，识别率高于98.3%。 啼笑皆非。人脸识别如此高的识别率也被人利用了漏洞，也难怪“科技新闻”登上了娱乐版呢。 那么，果真是人脸识别技术不靠谱吗？人脸识别技术在国内已经发展了不短的时间，技术成熟到什么程度、到底有什么样的技术应用？笔者尝试让你更了解我们所处的这个“刷脸”时代： 一 提到人脸识别，最近让人印象最深刻的可以说是微软不久前推出的How-Old.net，这是一个颜龄识别机器人网站，通过大数据和机器识别技术，智能判断照片中人物的年龄。因为足够“好玩”而引爆了社交网络。 中美互联网论坛期间，周鸿祎随习大大访美，也展示了一把奇酷手机拍照功能的人脸识别功能。 当然，这两个例子更多的还是娱乐属性。 事实上，人脸识别的应用要回溯到2013年。当时芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台，该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击OK即可。Uniqul 还把此技术申请了专利，并号称拥有“军用级别算法”的保护。这也是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。 而近两年，巨头们对人脸识别是宠幸有加。根据记者的梳理，业界刷新了这么几个动态： 在国外： 2013年12月，Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室，力邀深度学习鼻祖Yann LeCun加入，在他的推动下，2014年Facebook的DeepFace技术脸部识别率的准确度达到97%； 2014年初，谷歌4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac，之后推出人脸识别技术 FaceNet。 在国内： 百度成立深度学习研究院，2014年5月吸收深度学习专家Andrew Ng（吴恩达）加盟，今年百度世界大会发布脸优产品； 今年3月，汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票； 除此之外，阿里巴巴还创建了生物识别技术团队柒车间，腾讯很久之前内部孵化了对抗阿里刷脸支付的杀手锏优图团队。 |
