深度挖掘“四维全息人”价值

在电商行业内有一个流传甚广的故事：某电商网站上一个活跃度很高的女性客户，常年都保持化妆品、零食等高频度消费，后突然有一段时间不再下单。该平台经过分析该客户的年龄、消费习惯、下单周期等，开始给该客户定期推送孕期商品，成功激活消费，一年后，开始推送婴儿用品……

参会嘉宾又举一例：北京，夏天，超高温，奥林匹克公园门口。李先生正在使用Nike 进行跑步锻炼，花费1小时30分，跑了15.20公里。李先生今年32岁，在咨询行业工作，经常出入高端商务场合；热衷健康话题，在微博多次发表过对饮料的健康不满方面的看法；曾经在1号店，多次购买过昆仑山矿泉水；线下最喜欢逛的是7-11。——作为电商平台，如果掌握了关于客户李先生的这些数据，那么你还会犯给该客户推送可乐促销信息这样的错误吗？

这其实体现的就是眼下流行的新概念“四维全息消费者”，即每一个人都可以分为物理人、社会人、消费人和场域人四个维度。其中，物理人包括人所具备的物理属性，如年龄、性别、职业、收入等等；社会人包括人在社会化环境中的喜怒哀乐，即时的感受；消费人包括人在线上、线下的消费经历、轨迹与结果；而场域人则包括了人在不同的时间、气候、地域、经济环境下的综合表现。

这种消费者导向(Consumer Orientation)，已经获得世界范围学术界和主流品牌商广泛的认可，大量的研究、理论与实践围绕着消费者洞察展开，国际品牌商的营销战略和规划，更是基于此。阿里巴巴也制作了G-Aliba消费者行为模型，开始探索研究全息大数据营销。

吕亮明表示，无论是电商还是店商，目前面临的一个共同问题，就是消费人与物理人、社会人和场域人三个维度出现断裂。在店商和电商融合的过程中，对四维全息人价值的再发现，将是彼此的最重要资产。

业内专家指出，如何运用技术手段整合四维全息数据库将成为未来电商发展的重点。谁先做到关联、整合这些数据，并通过数据、模型、产品、平台形式展现及应用，那么就可能在新的全息数据时代，抢占市场先机。▲

（原标题：O2O时代：纯电商必死，纯线下零售业必死）

责任编辑：晓虹